我的学习笔记

    • 首页
    • 技术学习笔记
      • LLM (Large Language Models)
        • 基础理论
          • 大语言模型基础理论问答实录
        • Audio & TTS
          • 音频数据处理
          • Transformers Pipelines
          • 音频 Transformer 架构
          • 音乐流派分类
          • 语音识别 (ASR)
          • 语音合成 (TTS)
          • 音频应用
          • TTS 模型对比
      • 🤖 AI 人工智能
        • 模块1:AI大模型应用基础
          • 课程1:AI大模型基本原理及API使用
            • AIGC发展:从GPT1到GPT4
            • 大模型API使用实战
            • 实战案例集合
          • 课程2:DeepSeek使用与Prompt工程
            • DeepSeek的创新技术
            • Prompt工程核心技术
          • 课程3:Cursor编程-从入门到精通
            • Cursor编程核心功能
        • 模块2:AI大模型应用核心工具及技术
          • 课程4:Embeddings和向量数据库
            • 课程5:RAG技术与应用
            • 模块3:Coze和Dify工作原理和应用技术
              • 课程15:Coze工作原理与应用实例
              • 模块4:进阶知识:机器学习与AI大赛
                • 模块5:深度学习应用与实战
                  • 模块6:AI大模型应用落地实战
                      • Go 接口基础原理
                      • Go 数组与切片基础原理
                      • Go Map 深度原理与实现
                      • Go Channel 深度原理
                      • Go sync.Map 深度原理

                      Audio & TTS

                      • 内容
                        • 基础
                        • 实战
                        • 扩展

                      Audio 大模型笔记#

                      语音合成 (TTS)、语音识别 (ASR) 等音频大模型相关的学习笔记。

                      内容#

                      基础#

                      • 音频数据处理
                      • Transformers Pipelines
                      • 音频 Transformer 架构

                      实战#

                      • 音乐流派分类
                      • 语音识别 (ASR)
                      • 语音合成 (TTS)
                      • 音频应用

                      扩展#

                      • TTS 模型对比

                      持续更新中…

                      Backward 大语言模型基础理论问答实录 音频数据处理 Forward
                      • 内容
                        • 基础
                        • 实战
                        • 扩展