模块6：AI大模型应用落地实战#

本模块通过4个企业级项目实战，掌握AI大模型在真实业务场景中的应用落地技能。

课程内容#

课程23：项目实战：企业知识库（企业RAG大赛冠军项目）#

• RAG冠军方案复现（多路由+动态知识库）
• 高级RAG技术（LLM重排序、父页面检索、思维链）
• 企业级知识库系统搭建
• 技术栈：MinerU、Docling、检索优化、Streamlit前端

课程24：项目实战：交互式BI报表（AI量化交易助手）#

• ChatBI系统设计（自然语言查询、对比分析、趋势预测）
• 智能分析功能（ARIMA预测、布林带异常检测、Prophet周期分析）
• 数据可视化与交互优化
• 核心功能：股票分析、新闻查询、异常点检测

课程25：项目实战：AI智慧运营助手（百万客群经营）#

• 多模态客户画像与动态标签生成
• 多Agent协作架构（分析Agent、推荐Agent、话术Agent）
• 企业知识库引擎与SHAP模型解释
• 应用场景：精准营销、客户分层、可视化大屏

课程26：项目实战：AI搜索类应用（知乎直答）#

• AI搜索架构设计（数据存储、检索引擎、语义检索）
• 混合检索技术（关键词+语义匹配）
• 个性化推荐与搜索优化
• 技术实现：Faiss索引、DeepSeek语义模型、前端交互

学习目标#

通过本模块学习，您将：

• 掌握企业级AI应用的完整开发流程
• 具备RAG、Agent、搜索等核心技术的工程化能力
• 学会多模态数据处理和智能分析系统设计
• 培养从需求分析到技术落地的项目管理能力

核心技术栈#

RAG技术、Function Calling、向量数据库、Prompt工程、Agent技术、多模态AI、时间序列分析