模块1：AI大模型应用基础#

本模块是AI大模型学习的基础入门部分，涵盖大模型原理、API使用、Prompt工程和AI编程工具的掌握。

课程内容#

课程1：AI大模型基本原理及API使用#

  • AIGC发展：从GPT1到GPT4
  • 分析式AI与生成式AI的区别
  • GPT训练原理
  • 大模型API调用实战（DashScope、Qwen等）
  • 案例实战：车险反欺诈、情感分析、天气Function Call、表格提取、运维事件处置

课程2：DeepSeek使用与Prompt工程#

  • DeepSeek创新技术与部署方案
  • Prompt工程核心原理与优化策略
  • 提示词设计框架与技巧（CoT、角色扮演等）
  • 案例实战：小球碰撞试验、JSON格式返回、分步骤推理、Prompt自优化

课程3：Cursor编程-从入门到精通#

  • Cursor Rules与核心功能
  • AI辅助编程实战
  • Trae与CodeBuddy工具使用
  • 案例实战：Excel报表处理、疫情实时监控大屏

学习目标#

通过本模块学习，您将：

  • 理解AI大模型的基本原理和发展历程
  • 熟练使用各种大模型API完成实际任务
  • 掌握Prompt工程的设计思维和优化技巧
  • 学会使用AI编程工具提升开发效率
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