🎓 技术学习笔记#

欢迎来到我的技术学习知识库！这里汇集了AI、编程、算法、系统设计等领域的深度学习笔记。

📚 主要内容#

🤖 AI 人工智能#

  • 模块1：AI大模型应用基础 (GPT、Qwen、DeepSeek、Prompt工程)
  • 模块2：核心工具及技术 (RAG、Agent、向量数据库、微调)
  • 模块3：Coze和Dify平台 (无代码AI开发)
  • 模块4：机器学习与AI大赛 (传统ML、时间序列)
  • 模块5：深度学习应用 (TensorFlow、PyTorch、计算机视觉)
  • 模块6：企业项目实战 (知识库、BI系统、运营助手)

💻 编程语言#

  • Go语言深度原理：接口、数组切片、Map、Channel、sync.Map等核心特性

🧮 算法与数据结构#

  • 经典算法实现与分析
  • 数据结构原理与应用

🏗️ 系统设计#

  • 分布式系统设计
  • 高可用架构模式

🛠️ 开发工具#

  • 开发效率工具
  • 最佳实践总结

🎯 学习路径建议#

🔰 初学者路径#

  1. 编程基础 → Go语言基础语法
  2. AI入门 → 大模型API使用和Prompt工程
  3. 实践项目 → 简单的AI应用开发

🚀 进阶路径#

  1. 深度技术 → Go语言底层原理、AI核心算法
  2. 工程实践 → RAG系统、Agent开发
  3. 项目实战 → 企业级AI应用开发

🎖️ 专家路径#

  1. 系统架构 → 分布式系统设计
  2. AI研究 → 模型微调、多模态应用
  3. 技术领导 → 团队技术方案设计

📈 学习统计#

  • 📄 文档数量：50+ 篇深度技术文档
  • 💻 代码示例：1000+ 个实战代码片段
  • 🎯 实战项目：20+ 个完整项目案例
  • 🔄 更新频率：持续更新中

💡 提示：使用左侧导航栏浏览具体内容，每个章节都包含理论说明、代码示例和实战项目。

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